Nintendo Switch 2 Mạnh Mẽ Hơn Gấp 10 Lần Nhờ Chip NVIDIA

Dù Nintendo đã gây ấn tượng mạnh tại sự kiện ra mắt Nintendo Switch 2, thông tin chi tiết về con chip "trái tim" của máy vẫn còn là một bí ẩn. Tuy nhiên, NVIDIA, nhà sản xuất chip tùy chỉnh cho Switch 2, đã hé lộ thêm một vài thông tin thú vị.

CEO Intel quyết tâm lấy lại niềm tin khách hàng và vực dậy đế chế chip

CEO mới của Intel, ông Lip-Bu Tan, vừa có bài phát biểu quan trọng tại sự kiện Intel Vision 2025. Ông nhấn mạnh rằng ưu tiên hàng đầu của mình là lấy lại niềm tin của khách hàng và đáp ứng tốt nhất nhu cầu của họ. Sự thay đổi này bắt nguồn từ kế hoạch IDM 2.0 của CEO tiền nhiệm Pat Gelsinger, và có vẻ như ông Tan đang đẩy mạnh kế hoạch này hơn nữa.

Meta Phát Triển Chip AI Riêng, Giảm Phụ Thuộc NVIDIA

Meta đang có những bước tiến lớn trong việc tự chủ về phần cứng, cụ thể là chip AI. Sau nhiều năm phát triển chip RISC-V cho tác vụ suy luận AI (AI inference) nhằm cắt giảm chi phí và giảm sự phụ thuộc vào NVIDIA, Meta đã tiến thêm một bước: thiết kế chip tăng tốc AI riêng cho quá trình huấn luyện mô hình (AI training).

Nvidia tăng tốc sản xuất chip tùy chỉnh, chiêu mộ kỹ sư Đài Loan

Nvidia được cho là đang đẩy mạnh việc sản xuất chip tùy chỉnh (ASIC) và đã bắt đầu tuyển dụng hàng loạt kỹ sư tại Đài Loan để hiện thực hóa mục tiêu này. Động thái này cho thấy Nvidia đang nghiêm túc bước chân vào thị trường chip ASIC, vốn đang rất "nóng" khi nhiều công ty công nghệ lớn muốn sở hữu chip AI riêng, được thiết kế riêng theo nhu cầu của họ. Hiện tại, Nvidia nổi tiếng với các sản phẩm AI kiến trúc mở như Blackwell và Hopper, nhưng họ vẫn đang nỗ lực để cung cấp các giải pháp tùy chỉnh cho từng khách hàng.

Windows 10 bất ngờ đón nhận trợ lý AI Copilot

Windows 10 đã gần đến cuối vòng đời của mình, nhưng Microsoft đã gây bất ngờ cho người dùng bằng cách tung ra một tính năng lớn khác: Copilot. Trợ lý AI này hiện đã có sẵn trong vòng Release Preview dành cho Windows Insiders, báo hiệu một đợt triển khai rộng rãi sắp tới.

Socionext công bố chiplet 32 lõi cho trung tâm dữ liệu được sản xuất trên quy trình 2nm của TSMC

Socionext, một nhà phát triển chip tùy chỉnh đến từ Nhật Bản, đã công bố một trong những chiplet 32 lõi đầu tiên trong ngành dành cho trung tâm dữ liệu, dự kiến sẽ được sản xuất trên quy trình chế tạo 2nm của TSMC. Chiplet này có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm trung tâm dữ liệu đám mây, edge server, cơ sở hạ tầng 5G/6G và các đơn vị xử lý dữ liệu.

Samsung không chấm dứt hợp tác với AMD, GPU tùy chỉnh sắp tới sẽ dựa trên công nghệ của AMD

MỘT SỐ NHẬN ĐỊNH VỀ THÔNG TIN SAMSUNG KẾT THÚC HỢP TÁC VỚI AMD VÀ TỰ PHÁT TRIỂN GPU

OpenAI cân nhắc phát triển chip AI tùy chỉnh do chi phí cao và khan hiếm GPU của Nvidia

OpenAI, công ty phát triển ChatGPT, một mô hình ngôn ngữ lớn và rất phổ biến, đang cân nhắc phát triển chip AI tùy chỉnh do chi phí cao và khan hiếm GPU của Nvidia và các bộ xử lý khác cho suy luận và huấn luyện AI. Theo Reuters, OpenAI thậm chí còn đang xem xét các vụ mua lại tiềm năng để có được IP cần thiết và đẩy nhanh quá trình.

Nintendo Switch 2 Mạnh Mẽ Hơn Gấp 10 Lần Nhờ Chip NVIDIA

Dù Nintendo đã gây ấn tượng mạnh tại sự kiện ra mắt Nintendo Switch 2, thông tin chi tiết về con chip "trái tim" của máy vẫn còn là một bí ẩn. Tuy nhiên, NVIDIA, nhà sản xuất chip tùy chỉnh cho Switch 2, đã hé lộ thêm một vài thông tin thú vị.

CEO Intel quyết tâm lấy lại niềm tin khách hàng và vực dậy đế chế chip

CEO mới của Intel, ông Lip-Bu Tan, vừa có bài phát biểu quan trọng tại sự kiện Intel Vision 2025. Ông nhấn mạnh rằng ưu tiên hàng đầu của mình là lấy lại niềm tin của khách hàng và đáp ứng tốt nhất nhu cầu của họ. Sự thay đổi này bắt nguồn từ kế hoạch IDM 2.0 của CEO tiền nhiệm Pat Gelsinger, và có vẻ như ông Tan đang đẩy mạnh kế hoạch này hơn nữa.

Meta Phát Triển Chip AI Riêng, Giảm Phụ Thuộc NVIDIA

Meta đang có những bước tiến lớn trong việc tự chủ về phần cứng, cụ thể là chip AI. Sau nhiều năm phát triển chip RISC-V cho tác vụ suy luận AI (AI inference) nhằm cắt giảm chi phí và giảm sự phụ thuộc vào NVIDIA, Meta đã tiến thêm một bước: thiết kế chip tăng tốc AI riêng cho quá trình huấn luyện mô hình (AI training).

Nvidia tăng tốc sản xuất chip tùy chỉnh, chiêu mộ kỹ sư Đài Loan

Nvidia được cho là đang đẩy mạnh việc sản xuất chip tùy chỉnh (ASIC) và đã bắt đầu tuyển dụng hàng loạt kỹ sư tại Đài Loan để hiện thực hóa mục tiêu này. Động thái này cho thấy Nvidia đang nghiêm túc bước chân vào thị trường chip ASIC, vốn đang rất "nóng" khi nhiều công ty công nghệ lớn muốn sở hữu chip AI riêng, được thiết kế riêng theo nhu cầu của họ. Hiện tại, Nvidia nổi tiếng với các sản phẩm AI kiến trúc mở như Blackwell và Hopper, nhưng họ vẫn đang nỗ lực để cung cấp các giải pháp tùy chỉnh cho từng khách hàng.

Windows 10 bất ngờ đón nhận trợ lý AI Copilot

Windows 10 đã gần đến cuối vòng đời của mình, nhưng Microsoft đã gây bất ngờ cho người dùng bằng cách tung ra một tính năng lớn khác: Copilot. Trợ lý AI này hiện đã có sẵn trong vòng Release Preview dành cho Windows Insiders, báo hiệu một đợt triển khai rộng rãi sắp tới.

Socionext công bố chiplet 32 lõi cho trung tâm dữ liệu được sản xuất trên quy trình 2nm của TSMC

Socionext, một nhà phát triển chip tùy chỉnh đến từ Nhật Bản, đã công bố một trong những chiplet 32 lõi đầu tiên trong ngành dành cho trung tâm dữ liệu, dự kiến sẽ được sản xuất trên quy trình chế tạo 2nm của TSMC. Chiplet này có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm trung tâm dữ liệu đám mây, edge server, cơ sở hạ tầng 5G/6G và các đơn vị xử lý dữ liệu.

Samsung không chấm dứt hợp tác với AMD, GPU tùy chỉnh sắp tới sẽ dựa trên công nghệ của AMD

MỘT SỐ NHẬN ĐỊNH VỀ THÔNG TIN SAMSUNG KẾT THÚC HỢP TÁC VỚI AMD VÀ TỰ PHÁT TRIỂN GPU

OpenAI cân nhắc phát triển chip AI tùy chỉnh do chi phí cao và khan hiếm GPU của Nvidia

OpenAI, công ty phát triển ChatGPT, một mô hình ngôn ngữ lớn và rất phổ biến, đang cân nhắc phát triển chip AI tùy chỉnh do chi phí cao và khan hiếm GPU của Nvidia và các bộ xử lý khác cho suy luận và huấn luyện AI. Theo Reuters, OpenAI thậm chí còn đang xem xét các vụ mua lại tiềm năng để có được IP cần thiết và đẩy nhanh quá trình.